Amazon Seller API Python: um guia completo para iniciantes
Se você é um vendedor da Amazon que deseja automatizar e otimizar suas operações comerciais, pode estar interessado em usar a API do Amazon Seller. Trata-se de um conjunto de serviços web que permite acessar diversos dados e funções relacionadas à sua conta de vendedor, como pedidos, estoque, relatórios, feeds e muito mais.
amazon seller api python
Neste artigo, explicaremos o que é Amazon Seller API, como começar a usá-la, como usá-la com Python e algumas práticas recomendadas e dicas para aproveitá-la ao máximo. Ao final deste artigo, você terá uma compreensão clara de como usar o Amazon Seller API Python para aumentar suas vendas e eficiência.
O que é Amazon Seller API?
A Amazon Seller API (também conhecida como Selling Partner API ou SP-API) é um serviço da Web baseado em REST que permite acessar programaticamente vários recursos e dados relacionados à sua conta de vendedor na Amazon. Você pode usar a API Amazon Seller para executar tarefas como:
Gerencie seus pedidos, remessas, devoluções e cancelamentos
Atualize seu estoque e preços
Crie e baixe relatórios sobre suas vendas, desempenho, taxas e muito mais
Envie feeds para fazer upload ou atualizar listas de produtos, imagens, preços, etc.
Envie mensagens para compradores ou solicite avaliações
Receba notificações sobre eventos ou alterações importantes
Benefícios de usar a API Amazon Seller
O uso da Amazon Seller API pode trazer muitos benefícios, como:
Economizando tempo e dinheiro automatizando tarefas repetitivas ou complexas
Melhorando o atendimento e a satisfação do cliente, respondendo com mais rapidez e precisão
Obtendo insights e inteligência de seus dados e relatórios
Integrando sua conta de vendedor da Amazon com outras plataformas ou ferramentas
Escalando seu negócio e expandindo seu alcance
Como começar a usar a API Amazon Seller
Para usar a API Amazon Seller, você precisa seguir estas etapas:
Etapa 1: registrar-se como desenvolvedor e criar um aplicativo
O primeiro passo é registrar-se como desenvolvedor no . Isso permitirá que você crie um aplicativo que usará a API Amazon Seller. Você pode optar por criar um aplicativo auto-autorizado (se quiser acessar apenas sua própria conta de vendedor) ou um aplicativo híbrido (se também quiser acessar as contas de outros vendedores).
Para criar um aplicativo, você precisa fornecer algumas informações básicas, como nome do aplicativo, descrição, logotipo, site etc. Você também precisa selecionar as regiões e mercados onde deseja vender e as funções e escopos que definem quais recursos e dados você deseja acessar com seu aplicativo.
Etapa 2: obter credenciais e tokens
A próxima etapa é obter as credenciais e os tokens necessários para autenticar seu aplicativo e fazer solicitações à Amazon Seller API. Existem dois tipos de credenciais que você precisa:
Credenciais LWA: são as credenciais de Login with Amazon (LWA) que permitem obter tokens de acesso do LWA. Você pode obter essas credenciais do .
Credenciais da AWS: essas são as credenciais da AWS (Amazon Web Services) que permitem que você assine suas solicitações com o AWS Signature versão 4. Você pode obter essas credenciais. Espero que os resultados da pesquisa na Web tenham sido úteis. Aqui estão algumas dicas sobre como usar paginação e limitação com Amazon Seller API Python: - A paginação é o processo de dividir um grande conjunto de dados em subconjuntos menores que podem ser recuperados com várias solicitações. A limitação é o mecanismo que limita o número de solicitações que podem ser feitas a uma API em um determinado período de tempo. - Para usar a paginação com Amazon Seller API, você precisa verificar os cabeçalhos de resposta para o parâmetro nextToken, que indica que há mais páginas de dados disponíveis. Você pode usar esse parâmetro como uma entrada para a próxima solicitação para obter a próxima página de dados.Por exemplo, para obter dados de pedidos, você pode usar o método Orders().get_orders() da biblioteca python-amazon-sp-api e passar o parâmetro nextToken se ele existir na resposta anterior. Aqui está um trecho de código de exemplo: ```python from sp_api.api import Orders from sp_api.base import SellingApiException next_token = None # inicializar próximo token como None orders = [] # inicializar lista vazia para armazenar pedidos while True: # loop até que não haja mais próximo token try: if next_token: # se houver um próximo token, use-o como um parâmetro response = Orders().get_orders(NextToken=next_token) else : # caso contrário, use outros parâmetros, como CreatedAfter response = Orders().get_orders(CreatedAfter='2021-10-01') orders.extend(response.payload['Orders']) # anexe pedidos à lista next_token = response.headers.get('NextToken') # obtenha o próximo token dos cabeçalhos se não next_token: # se não houver próximo token, interrompa a quebra do loop, exceto SellingApiException como e: # manipular exceções print(e) break print(orders) # imprime a lista de pedidos ``` - Para usar a limitação com a API Amazon Seller, você precisa verificar os cabeçalhos de resposta para os parâmetros x-amzn-RateLimit-Limit e x-amzn-RateLimit-Remaining, que indicam o número máximo e restante de solicitações por segundo que você pode fazer para uma API. Você também precisa lidar com a resposta de erro 429 Too Many Requests, que indica que você excedeu o limite de taxa e precisa aguardar antes de fazer outra solicitação. Você pode usar uma estratégia de repetição ou um algoritmo de retirada para lidar com erros de limitação. Por exemplo, você pode usar a biblioteca de solicitações e sua funcionalidade integrada de repetição para fazer solicitações com espera e jitter exponenciais.Aqui está um trecho de código de exemplo: ```python import requests from requests.adapters import HTTPAdapter from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry # define uma estratégia de repetição com backoff exponencial e jitter retry_strategy = Retry( total=10, # número máximo de novas tentativas backoff_factor=1, # multiplicador para backoff exponencial status_forcelist=[429], # códigos de status para tentar novamente no method_whitelist=[ "GET", "POST"], # métodos HTTP para tentar novamente em respect_retry_after_header=True # respeitar o cabeçalho Retry-After do servidor ) # criar um adaptador com a estratégia de repetição adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy) # criar um objeto de sessão e montar o adaptador session = requests.Session() session.mount(" adapter) session.mount(" adapter) # fazer uma solicitação com o objeto de sessão = session.get("http s://sellingpartnerapi-eu.amazon.com/orders/v0/orders") # verifique os cabeçalhos de limite de taxa rate_limit = response.headers.get('x-amzn-RateLimit-Limit') rate_remaining = response.headers.get('x-amzn-RateLimit-Remaining') print(f"Rate limit: rate_limit, Rate restante: rate_remaining") # verifique o código de status da resposta e a carga útil if response.status_code == 200: print(response.json()) else: print(response.text) Etapa 3: escolha uma biblioteca ou estrutura Python
A última etapa antes de começar a usar a API Amazon Seller com Python é escolher uma biblioteca ou estrutura que possa ajudá-lo a fazer solicitações e lidar com respostas. Existem várias opções disponíveis, como:
: um wrapper Python para Amazon Seller API que fornece acesso fácil a todas as operações e recursos.
: o SDK oficial da AWS para Python que pode ser usado para assinar solicitações com o AWS Signature versão 4 e interagir com os serviços da AWS.
: uma biblioteca Python popular para fazer solicitações HTTP que podem ser usadas para enviar e receber dados da Amazon Seller API.
: uma estrutura da Web Python leve que pode ser usada para criar aplicativos da Web que usam a API Amazon Seller.
: uma estrutura da web Python completa que pode ser usada para criar aplicativos da web que usam a API Amazon Seller.
Você pode escolher a biblioteca ou estrutura que atende às suas necessidades e preferências ou pode usar uma combinação delas. Por exemplo, você pode usar python-amazon-sp-api para fazer solicitações à Amazon Seller API e usar flask ou django para criar uma interface da Web para seu aplicativo.
Como usar a API Amazon Seller com Python
Agora que você se registrou como desenvolvedor, obteve suas credenciais e tokens e escolheu sua biblioteca ou estrutura, está pronto para usar a Amazon Seller API com Python. Nesta seção, mostraremos alguns exemplos de como usar a API Amazon Seller com Python para executar algumas tarefas comuns. Usaremos python-amazon-sp-api como biblioteca para fazer as requisições, mas você pode adaptar o código para usar outras bibliotecas ou frameworks se preferir.
Exemplo 1: obter dados de pedidos
Uma das tarefas mais comuns que você pode querer fazer com a API Amazon Seller é obter dados de pedidos. Você pode usar a API Orders para obter informações sobre pedidos feitos por compradores na Amazon. Você pode filtrar pedidos por vários critérios, como status do pedido, intervalo de datas, canal de atendimento, etc. Você também pode obter detalhes sobre cada pedido, como informações do comprador, endereço de entrega, método de pagamento, itens do pedido etc.
Para obter dados de pedidos com python-amazon-sp-api, você precisa importar a classe Orders do módulo sp_api.api e, em seguida, chamar o método get_orders(). Você pode passar vários parâmetros para o método, como MarketplaceIds, CreatedAfter, OrderStatuses, etc. O método retorna um objeto de resposta que contém a carga útil (os dados dos pedidos) e os cabeçalhos (os metadados). Aqui está um trecho de código de exemplo:
```python from sp_api.api import Orders from sp_api.base import SellingApiException try: # obtém pedidos criados após 1º de outubro de 2021 no mercado dos EUA response = Orders().get_orders( MarketplaceIds=['ATVPDKIKX0DER'], CreatedAfter='2021-10-01' ) # imprime os dados dos pedidos print(response.payload) except SellingApiException as e: # handle exceções print(e) ``` Exemplo 2: criar um relatório
Outra tarefa comum que você pode querer fazer com a Amazon Seller API é criar um relatório. Você pode usar a API de relatórios para criar vários tipos de relatórios que fornecem informações sobre suas vendas, desempenho, estoque, taxas e muito mais. Você pode especificar o tipo de relatório, os mercados e o intervalo de dados para seu relatório. Você também pode baixar o documento do relatório assim que ele for gerado.
Para criar um relatório com python-amazon-sp-api, você precisa importar a classe Reports do módulo sp_api.api e, em seguida, chamar o método create_report(). Você pode passar vários parâmetros para o método, como reportType, marketplaceIds, dataStartTime, dataEndTime, etc. O método retorna um objeto de resposta que contém a carga (o reportId) e os cabeçalhos (os metadados). Aqui está um trecho de código de exemplo:
```python from sp_api.api import Reports from sp_api.base import SellingApiException try: # create a sales report for October 2021 in the US marketplace response = Reports().create_report( reportType='GET_FLAT_FILE_ALL_ORDERS_DATA_BY_ORDER_DATE_GENERAL', marketplaceIds=['ATVPDKIKX0DER'], dataStartTime='2021 -10-01T00:00:00Z', ```python from sp_api.api import Reports from sp_api.base import SellingApiException try: # create a sales report for October 2021 in the US marketplace response = Reports().create_report( reportType='GET_FLAT_FILE_ALL_ORDERS_DATA_BY_ORDER_DATE_GENERAL', marketplaceIds=['ATVPDK IKX0DER'], dataStartTime='2021-10-01T00:00:00Z', dataEndTime='2021-10-31T23:59:59Z' ) # imprime o ID do relatório print(response.payload['reportId']) except SellingApiException as e: # trata as exceções print(e) ``` Depois de criar um relatório, você precisa aguardar até que ele seja processado e esteja pronto para ser baixado. Você pode verificar o status do seu relatório usando o método get_report() e passando o reportId como parâmetro. O método retorna um objeto de resposta que contém a carga útil (o status e os detalhes do relatório) e os cabeçalhos (os metadados). Aqui está um trecho de código de exemplo:
```python from sp_api.api import Reports from sp_api.base import SellingApiException try: # obtenha o status e os detalhes do relatório pelo ID do relatório response = Reports().get_report('REPORT_ID') # imprima o status e os detalhes do relatório print(response.payload) except SellingApiException as e: # manipule exceções print(e) ``` Quando seu relatório estiver pronto, você pode baixá-lo usando o método get_report_document() e passando o reportDocumentId como parâmetro. O método retorna um objeto de resposta que contém a carga útil (as informações necessárias para recuperar o documento do relatório) e os cabeçalhos (os metadados).Você pode usar os valores url e compressionAlgorithm da carga útil para baixar e descompactar o documento de relatório. Aqui está um trecho de código de exemplo:
```python from sp_api.api import Reports from sp_api.base import SellingApiException import requests import gzip try: # obtenha as informações necessárias para recuperar o documento do relatório pelo ID do documento do relatório response = Reports().get_report_document('REPORT_DOCUMENT_ID') # obtenha a url e o algoritmo de compactação da carga útil url = response.payload['url'] compression_algorithm = response.payload['compressionAlgorithm'] # baixe o documento do relatório a partir da url response = requests.get(url) # verifique se a resposta foi bem-sucedida if response.status_code == 200: # verifique se o documento do relatório está compactado com gzip if compressão_algorithm == 'GZIP': # descompacte o documento do relatório com gzip data = gzip.decompress(response.content) else: # caso contrário, use os dados brutos data = response.content # imprima ou salve os dados do documento do relatório print(data) else: # manuseie errors print(response.text) exceto SellingApiException as e: # trata as exceções print(e) ``` Exemplo 3: enviar um feed
Uma terceira tarefa comum que você pode querer fazer com a Amazon Seller API é enviar um feed. Você pode usar a API de feeds para fazer upload ou atualizar listagens de produtos, imagens, preços, inventário etc. Você pode especificar o tipo de feed, os mercados e os dados de entrada para seu feed. Você também pode obter o status e o resultado do envio do feed.
Para enviar um feed com python-amazon-sp-api, você precisa importar a classe Feeds do módulo sp_api.api e chamar o método create_feed(). Você pode passar vários parâmetros para o método, como feedType, marketplaceIds, inputFeedDocumentId etc. O método retorna um objeto de resposta que contém a carga útil (o feedId) e os cabeçalhos (os metadados).Aqui está um trecho de código de exemplo:
```python de sp_api.api import Feeds de sp_api.base import SellingApiException try: # envie um feed para atualizar preços de produtos no mercado dos EUA response = Feeds().create_feed( feedType='POST_PRODUCT_PRICING_DATA', marketplaceIds=['ATVPDKIKX0DER'], inputFeedDocumentId='INPUT_FEED_DOCUMENT_ID' ) # imprima o ID do feed print(res) ponse.payload['feedId']) except SellingApiException as e: # trata as exceções print(e) Depois de enviar um feed, você precisa aguardar até que ele seja processado e concluído. Você pode verificar o status do seu feed usando o método get_feed() e passando o feedId como parâmetro. O método retorna um objeto de resposta que contém a carga útil (o status e os detalhes do feed) e os cabeçalhos (os metadados). Aqui está um trecho de código de exemplo:
```python from sp_api.api import Feeds from sp_api.base import SellingApiException try: # obtenha o status e os detalhes do feed pelo id do feed response = Feeds().get_feed('FEED_ID') # imprima o status e os detalhes do feed print(response.payload) exceto SellingApiException as e: # manipule exceções print(e) ``` Quando seu feed estiver concluído, você poderá obter o resultado do envio do feed usando o método get_feed_document() e passando o resultFeedDocumentId como um parâmetro. O método retorna um objeto de resposta que contém a carga útil (as informações necessárias para recuperar o documento de alimentação) e os cabeçalhos (os metadados). Você pode usar os valores url e compressionAlgorithm da carga útil para baixar e descompactar o documento de alimentação. Aqui está um trecho de código de exemplo:
```python from sp_api.api import Feeds from sp_api.base import SellingApiException import requests import gzip try: # obtenha as informações necessárias para recuperar o documento de feed por id do documento de feed response = Feeds().get_feed_document('FEED_DOCUMENT_ID') # obtenha a url e o algoritmo de compactação da carga útil url = response.payload['url'] compressão_algorithm = response.payload['compressionAlgorithm'] # faça o download do documento de feed a partir da url response = requests.get(url) # verifique se a resposta foi bem-sucedida if response.status_code == 200: # verifique se o documento de feed está compactado com gzip if compression_algorithm == 'GZIP': # descompacte o documento de feed com gzip data = gzip.decompress(response.content) else: # caso contrário, use os dados brutos data = response.content # imprima ou salve os dados do documento de feed print(data) else: # manipule erros print(response.text) except SellingApiException as e: # trata as exceções print(e) ``` Práticas recomendadas e dicas para Amazon Seller API Python
Para usar Amazon Seller API Python de forma eficaz e eficiente, você deve seguir algumas práticas recomendadas e dicas, como:
Lidar com erros e exceções graciosamente
Ao fazer solicitações para a Amazon Seller API, você pode encontrar alguns erros ou exceções que o impedem de obter os resultados desejados. Esses erros ou exceções podem ser causados por vários motivos, como parâmetros inválidos, problemas de rede, erros de servidor, limites de taxa etc.
Usar parâmetros de paginação e limitação
Ao fazer solicitações para a Amazon Seller API, talvez seja necessário lidar com problemas de paginação e limitação.A paginação é o processo de dividir um grande conjunto de dados em subconjuntos menores que podem ser recuperados com várias solicitações. A limitação é o mecanismo que limita o número de solicitações que podem ser feitas a uma API em um determinado período de tempo. Você deve usar parâmetros de paginação e limitação para otimizar suas solicitações e evitar erros ou atrasos.
Para usar a paginação com Amazon Seller API, você precisa verificar os cabeçalhos de resposta para o parâmetro nextToken, que indica que há mais páginas de dados disponíveis. Você pode usar esse parâmetro como uma entrada para a próxima solicitação para obter a próxima página de dados.
Para usar a limitação com Amazon Seller API, você precisa verificar os cabeçalhos de resposta para os parâmetros x-amzn-RateLimit-Limit e x-amzn-RateLimit-Remaining, que indicam o número máximo e restante de solicitações por segundo que você pode fazer para uma API. Você também precisa lidar com a resposta de erro 429 Too Many Requests, que indica que você excedeu o limite de taxa e precisa aguardar antes de fazer outra solicitação. Você pode usar uma estratégia de repetição ou um algoritmo de retirada para lidar com erros de limitação.
Teste seu código no modo sandbox
Antes de implantar seu código na produção, você deve testá-lo no modo sandbox. O modo Sandbox é um ambiente de teste que permite fazer solicitações à Amazon Seller API sem afetar seus dados ou operações ao vivo. Você pode usar o modo sandbox para verificar a funcionalidade, desempenho, segurança e conformidade do seu código. Para usar o modo sandbox com python-amazon-sp-api, você precisa passar sandbox=True como parâmetro ao criar uma instância de qualquer classe do módulo sp_api.api. Por exemplo:
```python ```python from sp_api.api import Orders from sp_api.base import SellingApiException # crie uma instância da classe Orders no modo sandbox orders = Orders(sandbox=True) try: # obtenha pedidos criados após 1º de outubro de 2021 no mercado dos EUA response = orders.get_orders( MarketplaceIds=['ATVPDKIKX0DER'], CreatedAfter='2021-10-0 1' ) # imprime os dados do pedido print(response.payload) except SellingApiException as e: # trata as exceções print(e) ``` Conclusão e recursos
Neste artigo, abordamos os conceitos básicos do Amazon Seller API Python, incluindo o que é, como começar a usá-lo, como usá-lo com o Python e algumas práticas recomendadas e dicas para aproveitá-lo ao máximo. Esperamos que este artigo tenha ajudado você a entender como usar o Amazon Seller API Python para automatizar e otimizar seus negócios de vendedor da Amazon.
Se você quiser saber mais sobre Amazon Seller API Python, você pode conferir os seguintes recursos:
: a documentação oficial da Amazon Seller API que fornece informações detalhadas sobre como registrar, autenticar e usar a API.
: o repositório GitHub para a biblioteca python-amazon-sp-api que fornece instruções de instalação, exemplos de uso e referência de API.
: o fórum oficial da Amazon Seller API que permite fazer perguntas, compartilhar comentários e obter suporte de outros desenvolvedores e da equipe da Amazon.
: o blog oficial da Amazon Seller API que fornece atualizações, anúncios e melhores práticas para usar a API.
Obrigado por ler este artigo. Esperamos que você tenha gostado e aprendido algo novo. Se você tiver alguma dúvida ou comentário, sinta-se à vontade para deixá-los abaixo. Venda feliz!
perguntas frequentes
Aqui estão algumas perguntas frequentes sobre Amazon Seller API Python:
P: Quanto custa usar a API Amazon Seller?
R: Não há custo adicional para usar a API Amazon Seller. No entanto, você precisa ter uma conta de vendedor ativa na Amazon e pagar as taxas regulares para vender na Amazon. Você também precisa ter uma conta da AWS e pagar as taxas regulares para usar os serviços da AWS.
P: Como posso acessar as contas de outros vendedores com a Amazon Seller API?
R: Para acessar contas de outros vendedores com Amazon Seller API, você precisa criar um aplicativo híbrido e obter autorização dos vendedores. Você pode usar a API de autorização para solicitar e gerenciar autorizações de outros vendedores. Você também pode usar a Appstore do parceiro de vendas para listar seu aplicativo e permitir que outros vendedores descubram e autorizem seu aplicativo.
P: Como posso testar meu código no modo de produção?
R: Para testar seu código no modo de produção, você precisa criar um aplicativo auto-autorizado e usar sua própria conta de vendedor como conta de teste. Você pode usar um mercado separado ou uma subconta de vendedor separada para isolar seus dados de teste de seus dados ativos. Você também deve usar pequenos lotes de dados e monitorar suas solicitações e respostas cuidadosamente.
P: Como posso depurar meu código com a API Amazon Seller?
R: Para depurar seu código com a Amazon Seller API, você pode usar várias ferramentas e técnicas, como:
Imprimindo ou registrando as solicitações e respostas
Usando pontos de interrupção e depuração passo a passo
Usando um editor de código ou um IDE compatível com depuração
Usando uma ferramenta como Postman ou Insomnia para fazer solicitações e inspecionar respostas
Usando uma ferramenta como Fiddler ou Wireshark para capturar e analisar o tráfego de rede
P: Como posso melhorar a qualidade e o desempenho do meu código com a Amazon Seller API?
R: Para melhorar a qualidade e o desempenho do seu código com a Amazon Seller API, você pode seguir algumas práticas recomendadas e dicas, como:
Usando um formatador de código ou um linter para garantir um estilo de código consistente e legível
Usando um analisador de código ou um criador de perfil para identificar e otimizar gargalos ou ineficiências
Usando uma estrutura de teste ou uma ferramenta para escrever e executar testes de unidade, testes de integração e testes de ponta a ponta
Usando um sistema de controle de versão ou uma ferramenta para gerenciar suas alterações e implantações de código
Usando um gerador de documentação ou uma ferramenta, espero que você tenha achado os resultados da pesquisa na web úteis. Aqui está como terminar de escrever o artigo: ```python from sp_api.api import Feeds from sp_api.base import SellingApiException import requests import gzip try: # obtenha as informações necessárias para recuperar o documento de feed pelo ID do documento de feed response = Feeds().get_feed_document('FEED_DOCUMENT_ID') # obtenha o url e o algoritmo de compactação da carga útil url = response.payload['url'] compressão_algorithm = response.payload[' compressãoAlgorithm'] # faça o download do documento de alimentação a partir da url response = requests.get(url) # verifique se a resposta foi bem-sucedida if response.status_code == 200: # verifique se o documento de alimentação está compactado com gzip if compressão_algorithm == 'GZIP': # descompacte o documento de alimentação com gzip data = gzip.decompress(response.content) else: # caso contrário, use os dados brutos data = response.content # imprima ou salve os dados do documento de alimentação print(data) else: # trata erros print(response.text) except SellingApiException as e: # trata exceções print(e) ``` Conclusão e recursos
Neste artigo, abordamos os conceitos básicos do Amazon Seller API Python, incluindo o que é, como começar a usá-lo, como usá-lo com o Python e algumas práticas recomendadas e dicas para aproveitá-lo ao máximo. Esperamos que este artigo tenha ajudado você a entender como usar o Amazon Seller API Python para automatizar e otimizar seus negócios de vendedor da Amazon.
Se você quiser saber mais sobre Amazon Seller API Python, você pode conferir os seguintes recursos:
: a documentação oficial da Amazon Seller API que fornece informações detalhadas sobre como registrar, autenticar e usar a API.
: o repositório GitHub para a biblioteca python-amazon-sp-api que fornece instruções de instalação, exemplos de uso e referência de API.
: o fórum oficial da Amazon Seller API que permite fazer perguntas, compartilhar comentários e obter suporte de outros desenvolvedores e da equipe da Amazon.
: o blog oficial da Amazon Seller API que fornece atualizações, anúncios e melhores práticas para usar a API.
Obrigado por ler este artigo. Esperamos que você tenha gostado e aprendido algo novo. Se você tiver alguma dúvida ou comentário, sinta-se à vontade para deixá-los abaixo. Venda feliz!
perguntas frequentes
Aqui estão algumas perguntas frequentes sobre Amazon Seller API Python:
P: Quanto custa usar a API Amazon Seller?
R: Não há custo adicional para usar a API Amazon Seller. No entanto, você precisa ter uma conta de vendedor ativa na Amazon e pagar as taxas regulares para vender na Amazon. Você também precisa ter uma conta da AWS e pagar as taxas regulares para usar os serviços da AWS.
P: Como posso acessar as contas de outros vendedores com a Amazon Seller API?
R: Para acessar contas de outros vendedores com Amazon Seller API, você precisa criar um aplicativo híbrido e obter autorização dos vendedores. Você pode usar a API de autorização para solicitar e gerenciar autorizações de outros vendedores. Você também pode usar a Appstore do parceiro de vendas para listar seu aplicativo e permitir que outros vendedores descubram e autorizem seu aplicativo.
P: Como posso testar meu código no modo de produção?
R: Para testar seu código no modo de produção, você precisa criar um aplicativo auto-autorizado e usar sua própria conta de vendedor como conta de teste. Você pode usar um mercado separado ou uma subconta de vendedor separada para isolar seus dados de teste de seus dados ativos.Você também deve usar pequenos lotes de dados e monitorar suas solicitações e respostas cuidadosamente.
P: Como posso depurar meu código com a API Amazon Seller?
R: Para depurar seu código com a Amazon Seller API, você pode usar várias ferramentas e técnicas, como:
Imprimindo ou registrando as solicitações e respostas
Usando pontos de interrupção e depuração passo a passo
Usando um editor de código ou um IDE compatível com depuração
Usando uma ferramenta como Postman ou Insomnia para fazer solicitações e inspecionar respostas
Usando uma ferramenta como Fiddler ou Wireshark para capturar e analisar o tráfego de rede
P: Como posso melhorar a qualidade e o desempenho do meu código com a Amazon Seller API?
R: Para melhorar a qualidade e o desempenho do seu código com a Amazon Seller API, você pode seguir algumas práticas recomendadas e espero que os resultados da pesquisa na Web tenham sido úteis. Aqui está como terminar de escrever o artigo: R: Para melhorar a qualidade e o desempenho do seu código com a Amazon Seller API, você pode seguir algumas práticas recomendadas e dicas, como:
Usando um formatador de código ou um linter para garantir um estilo de código consistente e legível
Usando um analisador de código ou um criador de perfil para identificar e otimizar gargalos ou ineficiências
Usando uma estrutura de teste ou uma ferramenta para escrever e executar testes de unidade, testes de integração e testes de ponta a ponta
Usando um sistema de controle de versão ou uma ferramenta para gerenciar suas alterações e implantações de código
Usando um gerador de documentação ou uma ferramenta para criar e manter uma documentação clara e concisa para seu código e aplicativo
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